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怎樣能查到各高校各專業的錄取分數線?

導讀:

能夠準確全面查找各高校各專業錄取分數線對于考生和家長填報志愿來講至關重要,下面,我給大家介紹兩種常用方法,希望對大家有所幫助。

第一種方法:登錄大學的官方網站查找

舉例如下:查詢2017年哈爾濱工業大學材料成型及控制工程專業在山東省的錄取分數。

第一步:登錄哈爾濱工業大學官方網站

第二步:點擊招生就業

第三步:點擊本科生招生

第四步:點擊錄取分數

第五步:點擊山東

則可以查到2017年哈爾濱工業大學材料成型及控制工程專業在山東省理工類錄取3人,最高分641,最低分639,平均分640。

第二種方法:登錄百度網站查找。

以上僅供參考!

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怎樣知道各高校在各省的錄取分數線呢?

您好,很高興回答你提出的問題,針對于你提出的問題,我將用自己的見解幫你解答。高考志愿填報已經開始,很多家長與考生盡管綜合考量很多天研究的志愿填報,仍然擔心可能填報滑檔。各個高校的投檔錄取分數線都是在高考錄取模擬投檔以后才能夠知道,部分家長可能有疑問,為什么不能夠把各個高校的錄取分數線提前公布,這樣報考就非常容易。如果真的認真研究高考填報,就會發現各個高校的錄取分數線高低,不僅受到往年全省錄取名次的影響,另外受到考生填報人數的影響。各個高校無法預知確切的分數,大致的分數線錄取每個人都會推算,那么如何在填報的時候較準確的預估分數線呢?

高考志愿填報想要較準確的預估錄取分數,我們需要了解有哪些因素影響分數線的高低,主要是往年錄取排名、當年試卷難度、招生計劃人數、一本率等幾個方面進行測算。其中影響錄取分數的主要原因是試卷難度與往年錄取排名,招生計劃一般各個高校的變動都是相對較小的。本文將以具體的事例分析如何預測高校錄取投檔分數線:

事例:如何預測河南理工大學2019年河南省理科投檔最低分數線?

想要預測投檔分數線,2019年高考河南省理科一本分數相比2018年略微升高,且河南理工大學2018年在河南省錄取最低分510分,理科全省排名88287名,2018年招生計劃人數5462人次,那么2019年河南理工大學投檔分數多少?

注:2019年河南省理科一分一段數據統計分析

在填報志愿的過程當中,其實我一直強調要根據最近三年的全省錄取排名,如果沒有出現較大的波動,以2018年錄取名次為主。2018年河南理工大學在河南省理科錄取排名88287,原則上2019年河南理工大學的投檔排名不會低于2018年。盡管試卷難度會有波動,但是各個高校的錄取排名相對去年波動不會較大,特別對于省內高校。那么根據2019年河南省理科一分一段數據表,推算出全省88287名對應的分數線是516分左右,是不是說只要河南理科考生分數高于或等于516分,那么填報河南理工大學就有百分之九十八的錄取率呢?

對照完一分一段數據表,找到對應2019年的分數并不是就預測到2019年的高考投檔分數,另外一個影響投檔分數的因素我們不能忽略,河南理工大學2019年總體招生計劃相對2018年略微下降,理科招生人數比2018年招生計劃少去300多人,招生計劃減少300多人,并不是小數目,因此我們并不能忽略招生計劃減少對錄取分數的影響。根據全省考生的整體分布,計劃人數減少300人,錄取分數應該至少比去年排名提高2000名左右。我們根據一分一段數據表推算出的516+2=518分。因此我們可以簡單的預測到2019年河南理工大學在河南省理科投檔分數線應該在518分左右,考生填報河南理工大學應該高于518分。

注:2019年河南省理科一本投檔分數線預測圖

上述的舉例只是想告訴大家如何簡單的預測高考各個高校的投檔分數線,沒有任何一個人能夠準確絲毫不差的預測一模一樣。高考志愿的填報是雙向選擇的,學校錄取考生的同時考生也在選擇學校,只有所有考生確定報考志愿以后,拿到所有考生填報志愿的數據才能夠知道情況,但是并不影響大家預測。

總結預測高校投檔分數線有以下幾點步驟:

一、填報高校歷年在本省錄取的數據,不僅需要分數,最好能夠查到準確的錄取最低排名情況。

二、本省最近三年的一分一段數據表,查清楚每年錄取排名對應的分數,特別是2018年錄取排名對應的2019年的高考分數。

三、招生計劃人數有無波動,招生10個人上下波動2——3個就屬于較大波動,招生100人上下波動10個以上就屬于較大波動……考慮招生人數波動幅度的大小。

四、綜合各方面因素綜合考量,預測一定的分數范圍,可以上下浮動1——3分,但是浮動的原因必須有依據。

注:2019年河南省理科一本投檔分數線預測圖

注意:各個高校在本省的最低投檔分數線只是你達到本校錄取的最低要求。不同專業的錄取分數不同,如果想填報學校的熱門專業,一般要比最低投檔分數線高15分左右,具體的分數要根據各個高校的錄取專業而決定。部分考生與家長追求熱門專業又追求學校,很容易導致志愿填報滑檔,志愿填報一定要合理,有一定的階梯度。

以上就是我的見解,歡迎大家評論、交流。喜歡的朋友可以關注我,每天都會分享自己的見解。如果你有其他不同想法的,也可以評論交流。

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