在同一水平線上，各有所專，各擅勝場，徐謝啟三家均長于目鑒，俗稱眼學″又都專于考訂之學其中徐最宊出，在目鑒基礎上對佐證，旁證多有詳察，于書畫技法，個性風格，時代特征之外的繪畫材料也多有探究，追求鑒考的科學性…

但只是大概如此，聽老輩人說徐邦達關牛棚″期間還與人探討古畫鑒賞的神逸妙能″，象外之意″；曾經有人送來的王寵墨跡，南田山水，徐老瞟上一眼就下結論~這個不對，文氣不夠″可見賞的成份，感性的成份也不少。

啟功是學者型鑒家，今人多有論述，不多說了，值得一提的是除書畫之外，啟先生對古代碑帖也有深入的了解，頗有建樹，曾提出古代碑文可彌補史料之不足的觀點

謝徐二老是行里″的對頭，打了半輩仗，但也由此可見水平相當，難分伯仲，正像陳丹青說的生于同一時代，大師之間往往會成寃家對頭……

各有千秋

AI一眼識別畫作真偽，書畫鑒定專家要下崗了嗎？

莫慌，這不是什么壞事，畢竟以前無論是專家還是實驗室鑒定都貴的要死，有了新技術，門檻降低是次要的，便宜才是主要的。

我們先說說AI畫作鑒定的優勢：

名畫驗假的工作速度更快且便宜。

畢竟人＋機器都要一點點來，專家難以辨認之后，又要結合各種高大上的檢測手段（比如紅外看顏料的化學成分，碳-14含量看畫的年代，氣相色譜分離成分并化學分析），才能下比較靠譜的結論?，F在新的遞歸神經網絡RNN模型系統只要把畫拆解成單個筆觸或者線條，只要看筆觸的風格就知道是誰畫的。

這個模型是美國新澤西州的羅格斯大學Ahmed Elgammal團隊和荷蘭繪畫工作室的研究人員一起出力搭建的。

他們用藝術大神的作品來訓練這個模型，像畢加索，馬蒂斯，莫迪利亞尼等等，模型的表現不錯，能夠把差不多300張畫拆解成8萬次筆觸。

畢加索的版畫，拆解筆觸示例

看單個筆觸的特征，它就可以猜出是哪個大師的作品，準確率在70%到90%之間。不過只看特征還不夠，筆觸的輪廓（線條的粗細）也得看出來。

筆觸特征和筆觸輪廓兩個算法模型將準確率提升到穩定的80%+，研究人員找了一批當代畫家，盡可能高仿這些畫作。沒想到，兩個模型配合的表現非常厲害，只看單個筆觸，就能100%找出高仿，一抓一個準。

不過研究人員自己也承認，模型還是有局限性的，遇到那些筆觸模糊的畫就一點辦法沒有。

大家每次提到AI又代替人做什么事了，就往壞處想，偏偏不肯正視AI提高了工作效率，對整個行業的巨大效益，書畫鑒定家不止靠一雙眼睛一雙手活，AI有再多數據，也有局限性，還得靠人補足不是。

多謝題主提問：一眼識別畫作真偽難度有些大。但是就算AI技術水平再提高幾百倍，他也依然代替不了專家的作用。因為鑒定專家除了鑒定書畫作品真偽之外，還有一項機器永遠都代替不了的職能，那就是品評畫作的藝術價值和人文價值。當然了，還有藝術品的審美要點。

這個世界上，再厲害的機器。也不過是人造出來的，所有機器的誕生最真實的目的就是為人類的生產和生活服務的。目前，AI的技術水平還很低級，遠遠達不到代替書畫鑒定專家的工作。

就拿真實指標來說明這個問題吧！所有機器鑒定不外乎比拼的像素而已，目前為止所有的設備像素最高也就幾千萬而已。但是要知道，人眼的像素超過15億甚至很多時。我們該有何感想。與其費勁心機搞像素還不如老老實實把我們自身的潛能發揮出來。

還有前面提到的很重要的原因是因為，書畫最大的價值不在于真假。而在于藝術的價值點在哪？審美點在哪？這些是需要專家進行大量的品估、考證、分析才能得出來的結論。