4月1日消息，針對(duì)市場(chǎng)傳聞蘋(píng)果公司計(jì)劃豪擲10億美元采購(gòu)英偉達(dá)GB300 NVL72芯片，知名科技分析師郭明錤于最新研究報(bào)告中潑出冷水。他指出，這筆交易即便達(dá)成，也難以在短期內(nèi)為蘋(píng)果人工智能(AI)戰(zhàn)略帶來(lái)實(shí)質(zhì)性突破，核心原因在于采購(gòu)規(guī)模與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手存在數(shù)量級(jí)差距。

郭明錤通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比揭示關(guān)鍵差異：社交媒體巨頭Meta Platforms預(yù)計(jì)將在2025年采購(gòu)130萬(wàn)顆圖形處理單元(GPU)，這一數(shù)字相當(dāng)于蘋(píng)果傳聞采購(gòu)量的70倍。他強(qiáng)調(diào)，英偉達(dá)GB300 NVL72芯片專(zhuān)為高性能計(jì)算設(shè)計(jì)，但"小規(guī)模采購(gòu)無(wú)法支撐蘋(píng)果在生成式AI領(lǐng)域的重器研發(fā)"。

報(bào)告進(jìn)一步指出，Meta的大手筆投入與其AI服務(wù)器戰(zhàn)略密切相關(guān)。該公司正通過(guò)定制化GPU集群構(gòu)建超大規(guī)模語(yǔ)言模型基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)優(yōu)化單位算力的采購(gòu)成本。反觀(guān)蘋(píng)果，其AI布局更多聚焦于終端應(yīng)用優(yōu)化，在數(shù)據(jù)中心級(jí)AI算力儲(chǔ)備上存在明顯短板。

"生成式AI的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)是算力軍備競(jìng)賽，"郭明錤分析稱(chēng)，"蘋(píng)果若想在A(yíng)I大模型領(lǐng)域取得突破，需要展現(xiàn)Meta式的戰(zhàn)略決心。"他建議，蘋(píng)果需重新評(píng)估AI基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模，或?qū)で笈c英偉達(dá)等芯片廠(chǎng)商建立更深層的戰(zhàn)略合作關(guān)系。

值得注意的是，GB300 NVL72作為英偉達(dá)最新一代Grace Hopper超級(jí)芯片，采用先進(jìn)封裝技術(shù)集成CPU與GPU，理論算力可達(dá)1萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒(1 ExaFLOPS)。但業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為，要充分發(fā)揮其性能需配套高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和軟件優(yōu)化，這對(duì)蘋(píng)果現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)提出重大挑戰(zhàn)。